目前人工智能專業(yè)的學習內容主要有：機器學習、人工智能導論（搜索法等）、生物演化論、圖像識別、自然語言處理、語義網、博弈論等。需要的前置課程主要有：信號處理、線性代數(shù)、微積分、編程（最好有數(shù)據(jù)結構基礎）等。

1.認知與神經科學課程群

具體課程：認知心理學、神經科學基礎、人類的記憶與學習、語言與思維、計算神經工程

2.人工智能倫理課程群

具體課程：《人工智能、社會與人文》、《人工智能哲學基礎與倫理》

3.科學和工程課程群

新一代人工智能的發(fā)展需要腦科學、神經科學、認知心理學、信息科學等相關學科的實驗科學家和理論科學家的共同努力，尋找人工智能的突破點，同時必須要以嚴謹?shù)膽B(tài)度進行科學研究，讓人工智能學科走在正確、健康的發(fā)展道路上。

4.先進機器人學課程群

具體課程：《先進機器人控制》、《認知機器人》、,《機器人規(guī)劃與學習》、《仿生機器人》

5.人工智能平臺與工具課程群

具體課程：《群體智能與自主系統(tǒng)》《無人駕駛技術與系統(tǒng)實現(xiàn)》《游戲設計與開發(fā)》《計算機圖形學》《虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實》……

6.人工智能核心課程群

具體課程：《人工智能的現(xiàn)代方法I》《問題表達與求解》、《人工智能的現(xiàn)代方法II》《機器學習、自然語言處理、計算機視覺》等。

這是一個屬于人工智能的時代。當前，人工智能是一顆閃耀的“明星”，已經成為國際競爭的新焦點，世界多國都在加緊人工智能發(fā)展布局，以至于提到了戰(zhàn)略高度的地位。人工智能專業(yè)畢業(yè)后可以留校當老師，公司研發(fā)崗位，人工智能實驗室等。具體崗位有：數(shù)據(jù)挖掘工程師、下位機算法工程師、售前技術支持（商業(yè)智能方向）、行業(yè)研究員（股市）、科技公司的電氣工程師、C/C++算法開發(fā)工程師等等。