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大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學(xué)什么課程

作者:校辦來源:招生之家時(shí)間:2025-03-14 16:45

摘要:大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)屬于交叉學(xué)科:以統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)為三大支撐性學(xué)科;生物、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)為應(yīng)用拓展性學(xué)科。大數(shù)據(jù)專業(yè)還需學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件,學(xué)


大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)屬于交叉學(xué)科:以統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)為三大支撐性學(xué)科;生物、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)為應(yīng)用拓展性學(xué)科。

大數(shù)據(jù)專業(yè)還需學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件,學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模軟件及計(jì)算機(jī)編程語言等,知識(shí)結(jié)構(gòu)是二專多能復(fù)合的跨界人才(有專業(yè)知識(shí)、有數(shù)據(jù)思維)。

以中國(guó)人民大學(xué)為例:

基礎(chǔ)課程:數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學(xué)與信息科學(xué)概論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)實(shí)踐。

必修課:離散數(shù)學(xué)、概率與統(tǒng)計(jì)、算法分析與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)計(jì)算智能、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)、并行體系結(jié)構(gòu)與編程、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析。

選修課:數(shù)據(jù)科學(xué)算法導(dǎo)論、數(shù)據(jù)科學(xué)專題、數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐、互聯(lián)網(wǎng)實(shí)用開發(fā)技術(shù)、抽樣技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、回歸分析、隨機(jī)過程。

另外學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)必須要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)中心常識(shí),大數(shù)據(jù)技術(shù)體系很復(fù)雜,與物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云核算等都有著精密的關(guān)系。所以,Hadoop生態(tài)體系;HDFS技術(shù);HBASE技術(shù);Sqoop運(yùn)用流程;數(shù)據(jù)倉庫東西HIVE;大數(shù)據(jù)離線剖析Spark、Python言語;數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)剖析Storm等都是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要了解和掌握的。

從事大數(shù)據(jù)工作,免不了要分析數(shù)據(jù)。如果從事數(shù)據(jù)剖析師,就需要了解一定的數(shù)學(xué)常識(shí)。需要有一定的公式核算能力,了解常用計(jì)算模型算法。而如果從事數(shù)據(jù)發(fā)掘工程師,就需要能夠熟練運(yùn)用各類算法,對(duì)數(shù)學(xué)的要求是很高的。

擴(kuò)展資料:

大數(shù)據(jù)崗位:

1、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)師

大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施。

技能:計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、編程范式、文件系統(tǒng)、分布并行處理等。

2、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析師

面向?qū)嶋H行業(yè)領(lǐng)域,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)安全生命周期管理、分析和應(yīng)用。

技能:人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、矩陣計(jì)算、優(yōu)化方法。

3、hadoop開發(fā)工程師

解決大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題。

4、數(shù)據(jù)分析師

不同行業(yè)中,專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員。在工作中通過運(yùn)用工具,提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。

5、數(shù)據(jù)挖掘工程師

做數(shù)據(jù)挖掘要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律,這就需要一定的數(shù)學(xué)知識(shí),最基本的比如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等。經(jīng)常會(huì)用到的語言包括Python、Java、C或者C++,我自己用Python或者Java比較多。有時(shí)用MapReduce寫程序,再用Hadoop或者Hyp來處理數(shù)據(jù),如果用Python的話會(huì)和Spark相結(jié)合。


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