人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

人工智能專業(yè)的學(xué)習(xí)難度和前景

1.前景很好，中國正在產(chǎn)業(yè)升級，工業(yè)機器人和人工智能方面都會是強烈的熱點，而且正好是在3~5年以后的時間。難度，肯定高，要求你有創(chuàng)新的思維能力，高數(shù)中的微積分、數(shù)列等等必須得非常好，軟件編程(基礎(chǔ)的應(yīng)用最廣泛的語言：C/C++)必須得很好，微電子(數(shù)字電路、低頻高頻模擬電路、最主要的是嵌入式的編程能力)得學(xué)得很好，還要有一定的機械設(shè)計能力(空間思維能力很重要)。這樣的話，你就是人才，你就是中國未來5年以后急需的人工智能領(lǐng)域的人才。一門深入地鉆研下去，你就是這個領(lǐng)域的專家甚至大師。

但是！?。∪绻銢]有這些喜好和特長或者沒能學(xué)好這些學(xué)科的話，現(xiàn)在做別的選擇還來得及。

2.國內(nèi)已經(jīng)超過日本，因為這領(lǐng)域發(fā)的論文都涉及到很高深的數(shù)學(xué) 想學(xué)好人工智能，首先要把數(shù)學(xué)學(xué)得很好很好，不然你做不出什么名堂，微積分，概率論與數(shù)理統(tǒng)計，線性代數(shù)，復(fù)變，泛函，離散數(shù)學(xué)，群論，抽象代數(shù)等等，學(xué)下去要學(xué)很深的數(shù)學(xué) 因為還涉及到計算機方面的數(shù)學(xué)，比如拓?fù)鋵W(xué) 然后就是非線性理論，學(xué)這個要熟悉matlab 要學(xué)很多人工智能算法，比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模擬退火，蟻群。

學(xué)習(xí)人工智能有前途嗎

大數(shù)據(jù)和人工智能都是未來發(fā)展趨勢，人工智能要在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上發(fā)展吧?，F(xiàn)在學(xué)好大數(shù)據(jù)，利用好大數(shù)據(jù)去發(fā)展會更有利

眾所周知，未來是人工智能的時代。而是人工智能的首選語言。那么學(xué)好，學(xué)好人工智能當(dāng)然是前途無量。

是一種面向?qū)ο蟆⒅弊g式計算機程序設(shè)計編程語言，由Guido van Rossum于1989年底發(fā)明。第一個公開發(fā)行版發(fā)行于1991年。語法簡捷而清晰，具有豐富和強大的類庫。

它是一種代表簡單主義思想的語言，閱讀一個良好的程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠?qū)Ｗ⒂诮鉀Q問題而不是去搞明白語言本身。

用語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內(nèi)存一類的底層細(xì)節(jié)，一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件轉(zhuǎn)換到一個你的計算機使用的語言(二進(jìn)制代碼，即0和1)。

這個過程通過編譯器和不同的標(biāo)記、選項完成。除此之外，它具備有嵌入性，可以把嵌入C/C++程序，從而向程序用戶提供腳本功能。

人工智能開發(fā)課程共分為八大階段：階段一是語言(用時5周，包括基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο?、高級課程、經(jīng)典課程);階段二是Linux初級(用時1周，包括Linux系統(tǒng)基本指令、常用服務(wù)安裝);階段三是Web開發(fā)之Diango(5周+2周前端+3周diango)。

而階段四是Web開發(fā)之Flask(用時2周);階段五是Web框架之Tornado(用時1周);階段六是docker容器及服務(wù)發(fā)現(xiàn)(用時2周);階段七是爬蟲(用時2周);階段八是數(shù)據(jù)挖掘和人工智能(用時3周)。