人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大。那么，大數據的就業(yè)前景怎么樣呢？下面小編整理了一些相關信息，供大家參考！

 

 

大數據就業(yè)前景好不好

大數據的行業(yè)已經大面積覆蓋，縱觀未來三十年都屬于緊俏行業(yè)，目前我國對于大數據的就業(yè)人員需求很大，所以說大數據的就業(yè)前景非常樂觀。

伴隨著大數據技術的成熟，大數據應用的普及和發(fā)展才剛剛開始，我們預計未來二十年，甚至更長一段時間都是大數據黃金發(fā)展階段，相關的行業(yè)將引來巨大的發(fā)展機遇。大部分行業(yè)都需要，市場、營銷、運營相關的需求很多。

大數據不是職位，學完大數據認證后你可以從事大數據挖掘專家，高級行業(yè)分析師，大數據業(yè)務架構師，大數據架構師，大數據算法工程師，大數據開發(fā)工程師，大數據運維工程師。不管是國內還是國外，大數據相關的人才都是供不應求的局面。目前市場急需運用大數據分析結果的大數據相關管理人才。

目前我國本科專業(yè)中和大數據相對應的是“數據科學與大數據技術”專業(yè)，它是2020年教育部公布的新增專業(yè)。數據科學與大數據技術是個交叉性很強的專業(yè)，很難說完全歸屬于哪個獨立的學科。所以，不同的學校有的是信息學院申報，有的是計算機學院牽頭申報，有的設在統(tǒng)計學院，還有的在經管學院。

大數據分析在業(yè)務中使用的流程分為數據獲取和預處理、數據存儲管理、數據分析建模、數據可視化。畢業(yè)生可以根據自己的興趣和特長選擇就業(yè)。
 

 

大數據畢業(yè)后可以從事什么

事實上，大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯(lián)網創(chuàng)業(yè)公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創(chuàng)新驅動。數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在硅谷，入門級的數據科學家的收入已經是6位數了(美元)。

目前的大數據工作領域分了以下四大類：

1、數據開發(fā)工程師：負責數據接入、數據清洗、底層重構，業(yè)務主題建模等工作；大數據整體的計算平臺開發(fā)與應用；

2、數據分析師：在擁有行業(yè)數據的電商、金融、電信、咨詢等行業(yè)里做業(yè)務咨詢，商務智能，出分析報告。

3、數據挖掘工程師：在多媒體、電商、搜索、社交等大數據相關行業(yè)里做機器學習算法實現和分析。

4、科學研究方向：在高校、科研單位、企業(yè)研究院等高大上科研機構研究新算法效率改進及未來應用。